在退出消費級記憶體和固態硬碟（SSD）市場之後，美光把重點轉向了企業級市場，尤其是在人工智慧（AI）領域加大了投入。當地時間3月3日，美光宣佈推出業界首款單條256GB SOCAMM2記憶體模組，已向客戶啟動出樣及出貨。該產品搭載全球首款單晶片32Gb LPDDR5X DRAM顆粒，實現儲存技術新突破。SOCAMM2 是一種專為資料中心、高性能計算和人工智慧設計的低功耗記憶體模組。它基於 LPDDR5/5X 的標準，結合了 CAMM 的模組化設計，未來還有望支援 LPDDR6。這個技術最大的優點就是省電、節省空間，而且維護起來也方便。它正好填補了 HBM（高頻寬記憶體）和傳統 DDR 之間的性能和成本空缺。相較前代最高容量192GB SOCAMM2，該產品容量提升約三分之一。在8通道單路伺服器中，可支援2TB系統記憶體配置，適配12通道雙路伺服器時更可拓展至6TB系統容量，助力AI伺服器輕鬆處理超長上下文窗口與複雜推理任務。美光還表示，在處理長文字的大型語言模型推理任務時，他們讓第一個字生成的時間快了2.3倍。而在單獨使用CPU的應用中，能效提升了最多3倍。目前美光正與輝達緊密合作開發下一代記憶體解決方案，輝達下一代AI超級計算平台Vera Rubin將成為首批採用該記憶體標準的產品之一。該記憶體模組計畫在GTC 2026大會上正式展出。 (半導體技術天地)

【全球儲存觀察 ｜ 科技熱點關注】這個消息在去年冬天就已經出來了！輝達攜手儲存巨頭，瞄準的不僅是地面資料中心，更是未來的太空計算需求。具體情況簡單是這樣的，輝達與韓國SK海力士以及台灣的群聯電子合作，共同開發一種被稱為“AI SSD”的全新固態硬碟。據稱AI SSD性能將達到當前AI伺服器所用SSD的十倍以上，有望突破現有AI推理運算中的關鍵瓶頸。這一項目的內部代號為“Storage Next”（下一代儲存）。然而，其目標不僅是提升地面資料中心的效率，也為未來的太空資料中心和月球備份節點等高可靠性應用提前佈局。如此前瞻，令人驚豔不？！影響AI SSD研發的關鍵，不是別的，而是產業聯盟輝達、SK海力士和群聯電子聯手開發AI專用固態硬碟的消息一經傳開，引發業內朋友廣泛關注與討論。大家關注的重點就是AI SSD並非簡單的性能升級，而是針對AI推理任務進行的架構性革新。這一合作集合了圖形處理器巨頭、儲存晶片領軍者和控製器設計專家，三方分工明確！輝達提供AI工作負載需求與系統架構設計，SK海力士負責NAND快閃記憶體核心技術與製造，群聯電子則貢獻其企業級SSD控製器技術。“Storage Next”技術指標方面，性能目標是達到1億IOPS（每秒輸入輸出操作次數），這比當前的企業級固態硬碟性能提高了約十倍。從原型到商用的路線圖，開發處理程序怎樣呢？據說SK海力士已經出來了AI SSD的原型產品，但是我還沒有看到SK海力士向業界展示這項技術的初步成果，如果有知道更多內幕進展的朋友，可以空了分享一下。不過，在原型展示後，預計將有約一年的測試和最佳化期，重點驗證其在真實AI推理場景中的表現和可靠性。然後走向量產商用的方向上，各方目標是在2027年前後實現AI SSD的規模化量產和商業部署，屆時將開始實際應用於AI伺服器和資料中心。後續隨著產品成熟，輝達預計將逐步在其AI伺服器平台中整合這一新型儲存解決方案，形成完整的AI計算-儲存生態。填補“記憶體牆”與“儲存牆”之間的空白，找到架構突破口這款AI SSD最核心的創新在於其系統定位，它被設計為位於傳統記憶體與儲存之間的“類記憶體層”，在AI推理架構中承擔關鍵的資料緩衝角色。隨著AI模型參數規模的急劇膨脹，推理過程中需要即時調取海量資料，傳統的“記憶體-儲存”分層架構已顯疲態。一方面，高頻寬記憶體供給有限且價格昂貴。另一方面，傳統SSD雖然容量巨大，但延遲與IOPS表現不足以支援即時AI推理需求。AI SSD的出現正是為瞭解決這一兩難境地。它在系統中承擔了高效的資料預取和暫存功能，能夠大幅減少GPU等待資料的時間，從而提升整體推理效率。對於台灣的半導體產業而言，這次合作具有特殊意義。群聯電子加入AI SSD開發，是台灣記憶體業首度參與輝達新記憶體規格制訂，被視為產業的新里程碑。在此之前，台灣在DDR5、高頻寬記憶體等AI用高端儲存領域參與度有限，此次能夠進入核心開發圈，標誌著技術實力的認可和產業地位的提升。群聯之所以能獲得這個機會，可能主要得益於其在企業級與高性能儲存市場的長期深耕，其PCIe Gen5等級產品已能滿足高頻寬、低延遲的AI推理需求。值得注意的是，群聯的儲存方案已達到太空應用水準，曾隨SpaceX任務進入太空，其可靠性和耐用性已獲實際驗證。顯然，這也解釋了為何輝達會考慮其在太空資料中心應用方面的潛力。企業級SSD需求爆發的背後，驅動產業生態加速進化全球儲存觀察分析認為，AI伺服器對儲存的要求，正在重塑整個企業級SSD市場。雲服務商及大型AI企業對儲存裝置的需求持續上升，已使NAND快閃記憶體供應鏈承受較大負擔。據產業相關分析指出，AI伺服器中NAND硬碟的價值比重大約只佔2%，但這一比例隨著AI專用儲存的出現可能會發生顯著變化。從地域市場看，中國在AI基礎設施方面的投入尤為顯著。以2025年某一季度為例，阿里巴巴資本支出達到人民幣318億元，環比增長80%，並宣佈未來3年在雲和AI基礎設施上的投入將超過過去10年的總和。市場預測顯示，2026年中國企業級SSD市場規模有望達到人民幣669億元，2022-2026年復合年增長率約25%。毋庸置疑，這一增長很大程度上是由AI驅動的基礎設施建設所帶動。NAND市場面臨新壓力，供應鏈進化也將加速若AI SSD未來大規模部署，NAND市場可能出現類似當前DRAM的供應緊張局面。雲服務商與大型AI企業對儲存裝置的需求持續上升，已使NAND快閃記憶體供應鏈承受較大負擔。目前，支援AI推理的基礎設施投入正迅速增長，正在對半導體產業鏈結構產生深遠影響。在DRAM合約價格持續上漲的背景下，NAND市場的供需變化趨勢將成為接下來產業關注的重點。從競爭格局看，Solidigm和三星電子在中國企業級SSD市場的佔有率合計超過65%，而中國本土廠商的市場份額低於30%。這種市場格局，有望在AI SSD這一新興賽道上可能會發生改變。從地面到太空的計算藍圖，資料中心的競爭逐漸升空輝達推動AI SSD的發展，不僅是解決地面資料中心面臨的DRAM短缺問題，也著眼於長期的太空探索需求。太空資料中心和月球備份節點等高可靠應用需要效能更高、容量更大、耐用性更強的儲存解決方案，而AI SSD正好符合這些要求。這種前瞻性佈局反映了AI計算基礎設施發展的新趨勢，儲存不再僅僅是資料的靜態倉庫，而是成為計算流水線中動態、智能的參與者。全球儲存觀察分析認為，AI SSD所要求的高耐用、高可靠特性，與未來太空資料中心需求高度重疊，有需求必然就會有供給，有研發並進。群聯已經驗證的太空級可靠性經驗，可能成為其在這一波AI儲存升級中的重要優勢，但是不排除其他儲存控製器晶片廠商下一步將積極參與。儲存與計算的深度融合，潮流奔湧勢不可擋隨著AI計算範式的發展，儲存的角色正在發生根本性轉變。復旦大學的一個研究團隊前段時間開發的“破曉”皮秒快閃記憶體器件，其擦寫速度達到了亞1納秒（400皮秒），與電腦晶片的工作速度相當。這種底層技術的突破，與AI SSD的系統級創新形成了呼應，都指向一個共同的方向。是什麼呢？彌合儲存與計算之間的性能鴻溝，實現更緊密的協同。“破曉”儲存器件的研究者指出，他們同時也在探索儲存器本身具備AI矩陣運算能力的可能性，這暗示了未來儲存裝置可能會承載部分計算功能，進一步打破傳統的計算-儲存的分層分工。不叫AI SSD，叫太空SSD，可好？隨著這項技術從藍圖走向現實，AI計算的瓶頸正從單純的算力不足，轉向資料供給與處理能力的協同挑戰。傳統固態硬碟容量雖大但速度有限，高端記憶體快速卻昂貴稀缺，AI SSD瞄準的正是這兩者間的真空地帶。未來，當宇航員在月球基地呼叫地球上的AI模型，或者自動駕駛車輛即時處理海量環境資料時，他們可能不會意識到，支撐這些智能瞬間的，正是今天這場由輝達、SK海力士和群聯電子共同開啟的AI SSD儲存創新。由此，我又特別想給AI SSD取一個新名字，叫：太空SSD，可好？那麼，在AI SSD道路上，後來者還會有誰？期待中…… (全球儲存觀察)

8月20日，由於人工智慧伺服器對固態硬碟（SSD）的需求飆升，企業級SSD的價格已經上漲了超過80%。為了滿足市場需求，SK海力士和其子公司Solidigm正在加速擴大NAND快閃記憶體的生產規模。 AI熱潮的持續升溫不僅帶動了高頻寬記憶體（HBM）晶片需求的增長，現在也在推動著企業級SSD市場快速發展。由於AI伺服器儲存的資料量呈指數級增長，各企業紛紛搶購大容量SSD，並願意付出高價以確保供應充足。 在AI模型訓練過程中，SSD主要用於儲存模型參數，如權重和偏差等，並建立檢查點以便在訓練中斷後恢復。為了滿足AI訓練過程中的高速資料傳輸和高寫入耐久性的需求，4TB和8TB的三層單元（TLC）SSD成為了優選規格。而在AI推理服務中，SSD則用於調整和最佳化AI模型，即時更新資料以微調推理結果，並儲存用於生成更豐富響應的參考文件和知識庫。隨著視訊和圖像生成資訊的增多，高容量SSD（如16TB及更大容量的TLC/QLC SSD）逐漸成為了AI推理應用的首選。 面對AI伺服器對SSD的強勁需求，上游供應商紛紛加速技術升級和產品開發。他們計畫在2025年進入更高層數的NAND快閃記憶體產品（如2YY/3XX層）的批次生產階段，並推出高達120TB的企業級SSD。這些高密度、高性能的SSD產品不僅能夠儲存更多的資料，還能在AI訓練和推理過程中提供更快速的響應和更高的效率。